25.08.10 - ¡La evolución del prompt! Ahora es posible dar instrucciones aún más precisas mediante código JSON, no solo con palabras
Hasta ahora, al generar contenido mediante prompts, cada herramienta interpretaba las instrucciones de forma distinta, de modo que las mismas palabras podían producir resultados completamente diferentes. En particular, era muy difícil transmitir con precisión, solo con palabras, matices tan concretos como la iluminación, el ángulo de cámara o el ambiente.
El problema tradicional
Hasta ahora, al generar contenido mediante prompts, cada herramienta interpretaba las instrucciones de forma distinta, de modo que las mismas palabras podían producir resultados completamente diferentes.
En particular, era muy difícil transmitir con precisión, solo con palabras, matices tan concretos como la iluminación, el ángulo de cámara o el ambiente.
Una nueva era gracias al código JSON
A partir de ahora, el uso de código JSON permite eliminar la ambigüedad y dar instrucciones mucho más precisas.
Antes:
«Crea un vídeo con iluminación brillante y un ambiente cálido» → la interpretación variaba según la herramienta
Con el uso de JSON:
Ejemplo práctico: aplicación en la generación de vídeo
Por ejemplo, en la generación de vídeo, hasta ahora era frecuente que las instrucciones de iluminación resultaran ambiguas y no se obtuviera el resultado esperado. Sin embargo, con código JSON es posible especificar con exactitud, mediante valores y parámetros:
- El tipo de iluminación (luz natural, luz de estudio, contraluz, etc.)
- La temperatura de color (valores concretos de tonos cálidos o fríos)
- La intensidad de la luz (indicada en una escala de 0 a 1)
- El ángulo de incidencia (45 grados frontal, cenital, luz lateral, etc.)
Todo ello puede definirse con total precisión.
Ventajas
✅ Reproducibilidad: el mismo código ofrece siempre el mismo resultado
✅ Precisión: permite controlar detalles que las palabras no pueden expresar por completo
✅ Eficiencia: reduce drásticamente el número de intentos
✅ Facilidad de compartir: permite compartir fácilmente la configuración dentro del equipo
Conclusión
La siguiente etapa de la ingeniería de prompts es la «codificación». Al combinar la capacidad de expresión creativa con la precisión técnica,
la calidad del contenido generado por IA mejora de forma extraordinaria.
¡Os animamos a probar el código JSON para conseguir exactamente el contenido que imagináis!